Как Интернет Вещей меняет будущее логистики

03 августа 2023

Интернет вещей (IoT) влияет на совершение технологической революции в мире. Объем мирового рынка IoT в логистике в 2019 году составил 34 миллиарда долларов. По некоторым прогнозам, к 2026 году стоимость отрасли достигнет 63,7 миллиарда долларов, а среднегодовой темп роста составит около 12,4%. Логистика — одна из основных областей, на которую IoT оказал значительное влияние.

Давайте рассмотрим несколько вариантов использования IoT в настоящее время, чтобы лучше понять, как эта технология движется в функциональной логистической среде:

  1. Мониторинг и отслеживание доставки

Благодаря беспроводным технологиям, таким как метки радиочастотной идентификации (RFID), eSIM и датчики GPS, логистические компании могут отслеживать местонахождение товаров и контролировать температуру контейнеров, относительную влажность и другие параметры в режиме реального времени. Алгоритмы ИИ могут использовать технологию IoT для анализа этих данных, чтобы помочь в управлении маршрутами и безопасности, а также предвидеть будущие проблемы, такие как техническое обслуживание, чтобы предотвратить развитие проблем.

  1. Управление запасами

Управление запасами может быть автоматизировано с помощью IoT. Например, логистические организации могут прикреплять RFID-метки к вещам, хранящимся на складах, чтобы их можно было отслеживать и определять уровень запасов в режиме реального времени. Предприятия могут улучшать прогнозы и оптимизировать уровни запасов с помощью автоматического сбора данных с умных полок и датчиков IoT.

  1. Управление транспортом

Определение местоположения транспортного средства в режиме реального времени, управление весом прицепа или грузовика, текущее состояние и скорость транспортного средства — все это возможно благодаря управлению автопарком с поддержкой IoT. Предприятия могут сократить издержки и повысить производительность автопарка за счет оптимизации маршрутов и планирования. Мониторинг автомобилей в режиме реального времени стал возможен благодаря системам на основе IoT, которые собирают информацию об их расходе топлива, работе двигателя, поведении водителя и требованиях к техническому обслуживанию.

  1. Профилактическое обслуживание

Данные IoT от связанных датчиков и других устройств могут использоваться для выявления закономерностей, автоматического прогнозирования проблем с оборудованием и обслуживанием. Система прогнозирования может оценивать спрос, улучшать маршрутизацию и предвидеть будущие сбои  в режиме реального времени.

  1. Использование складских помещений

IoT необходим для автоматизации складских операций и максимально полезного использования пространства и ресурсов. Умные склады и логистические объекты могут улучшить прогнозирование и управление запасами за счет использования собранных аналитических данных. Отслеживание запасов и управление ими в режиме реального времени стало возможным благодаря устройствам IoT, включая автоматические системы комплектования, метки RFID и интеллектуальные полки. Благодаря этому становятся возможными точный подсчет, эффективный выбор и быстрое пополнение запасов. Датчики IoT также могут следить за факторами окружающей среды, такими как температура и влажность, чтобы обеспечить правильное хранение скоропортящихся продуктов и свести потери к минимуму.

Кроме того, в логистике возникает ряд вопросов по налаживанию информационных процессов:

1.Масштабируемость

Данные, сбор которых осуществляется с помощью датчиков и других устройств , требуют глубокого анализа и обработки. Поэтому мы используем масштабируемую и адаптируемую инфраструктуру, которая может управлять растущими объемами данных и реагировать на изменяющиеся системные требования.

  1. Безопасность

Кибератаки на сети и устройства IoT могут привести к потере данных в дополнение к другим проблемам. Однако организации должны иметь возможность защищать свои данные и избегать несанкционированного доступа с помощью тщательной оценки безопасности и строгих процедур безопасности.

  1. Тестирование

Неправильное планирование и тестирование в системе IoT может привести к к неудовлетворительным результатам. Чтобы система работала качественно, перед объединением IoT с текущими логистическими системами необходимо выполнить соответствующее планирование и интеграционное тестирование.

  1. Навыки сотрудников

Сотрудникам может быть непросто приспособиться к этим сложным изменениям, поскольку установка IoT приводит к многочисленным модификациям системы. Для быстрой адаптации к измененному рабочему процессу требуется квалифицированный персонал с техническими знаниями. Это делает необходимым обучение персонала.

  1. Надежность данных

Данные устройств IoT помогают в принятии решений и прогнозировании, но ошибочные или неверные данные могут привести к значительному росту издержек для предприятий. Процедуры проверки и проверки качества данных могут помочь гарантировать точность и надежность собранных данных.

 

Эффективность и точность необходимы для каждой области логистики, включая управление запасами и транспортировку продукции. Интернет вещей (IoT) в последние годы изменил правила игры, улучшая способы выполнения логистических операций и обеспечивая сбор, анализ и автоматизацию данных в режиме реального времени, связывая устройства и системы через сеть, предоставляя логистическим организациям ранее невиданные знания и возможности.

Логистические предприятия могут оптимизировать свои операции, сократить расходы и повысить удовлетворенность клиентов за счет интеграции устройств, автомобилей, складов и систем.

Интернет вещей (IoT) будет играть все большую роль в логистике по мере развития технологий, что позволит создать более интегрированную и эффективную экосистему цепочки поставок. Для логистических организаций, стремящихся выжить в эпоху цифровых технологий, использование IoT теперь является необходимостью, а не возможностью.